来自美国加州大学圣塔芭芭拉分校(UC  Santa  Barbara)的研究人员利用一种新型生物技术方法大幅增进了科学家对于蛋白酶（Proteases  or  peptidases)底物的了解，并且为研制蛋白酶相关药物提供了相应的数据资料。这一研究成果公布在5月份的美国国家科学院院刊PNAS杂志上。

    蛋白酶是一类重要的蛋白，据粗略的估计，人体基因组中有大约2%的基因都是用于编码这类蛋白，数目超过1000种，而且蛋白酶在人体细胞内执行着几乎所有的生理活动，包括一些疾病的发生，都有相关的蛋白酶参与，但是由于这类蛋白种类太多，相对应的底物也千变万化，因此到目前为止研究人员还并不十分了解蛋白酶的真正面目。    

    Patrick  Daugherty等研究人员通过一种一般组合方法（general  combinatorial  approach）辨认蛋白酶最佳底物，对蛋白底物细胞库（cellular  libraries  of  peptide  substrates  ，CLiPS)进行定量动力学筛选(quantitative  kinetic  screening)，深入分析蛋白底物库里可能被分解的底物，结果发现CLiPS可以被广泛用于蛋白酶特征化，以及用于治疗的最佳底物筛选。因此研究人员认为这一研究将有助于加速蛋白酶药物发展。