一种逆向方法将扭转发现潜在的活性新药物化合物的传统筛选过程。这种新方法检测单个的靶标分子而不是成千上万的候选分子，从而大幅度提高了药物发现的效率。

    到目前为止，具有开发出药物潜力的新分子是利用筛选成千上万的候选新分子获得的。但是，这种过程及其昂贵和浪费。现在一种全新的观点将这种独特的方法与生物信息学资源联系在了一起。

    来自法国的一个制药公司Greentech的Jean-Yves  Berthon博士介绍了这种“逆向方法”的开发过程。由于该公司已经拥有了一个包括了30000种植物的的数据库和另外一个包含300000个植物天然分子的数据库，因此研究人员推测如果知道什么样的分子具有一种特殊的药理效果，那么就可以在这些数据库中找到一种天然资源。

    这种方法从与特定疾病有关的关键酶信息入手。进行该项目的研究组寻找并确定了什么样的配基能够附着到这种酶并改变其行为。然后，他们参看植物衍生分子数据库并着手找出能够影响这种酶的天然配基。用这种方法确定出的候选物质能够从确定的植物材料中抽提出来并进行初期的检测。

    一旦这些化合物的潜力被证实，那么就可以将它们提供给制药公司进行进一步药物研究和开发。利用这种方法研制新药要比使用传统的筛选方法快的多。这种方法还可能降低药物的副作用。